Python AI自学教程

Python 自学指导

学习建议：

1. 建议先跟着国内的自学视频跑一遍，对编程有个基础的了解

2. 再去看cmu教程，对国际课程有一个全面的了解，cmu得作业一定要做，设计得是非常好的，核心就在于去完成整个课程的作业。同时CMU的一些课件内视频也是做得比较好的，可以看

3. 都学完之后，对于非计算机专业，可以跟跟hackerrank https://www.hackerrank.com/ 的课，对于计算机专业，可以跟跟leetcode https://leetcode.cn/的课。

4. 对于未来想学习AI或者大模型方向的，建议一定要跟跟kaggle的课程，https://www.kaggle.com/learn

开发插件

建议翻墙之后，访问https://www.trae.ai/ 来下载一个trae的国际版。现在会员是10美金每个月，还是推荐使用的，主要是很多主流大模型也都可以使用了。

用trae其实在用于做编程的同时，也可以进行其他的AI事务，主要好处是确实模型够多，可以直接使用。

国内自学视频教程

本材料主要用于无基础同学自学Python，进入编程入门的课程。这个课程对入门很友好，讲解的比较深入浅出。建议逐步的学习

天数	学习内容
Day01–02	计算机基础、Python 介绍、进制转换、变量、关键字、输入与输出、开发环境配置
Day03	数据类型、格式化输出、算术/关系/逻辑运算符、条件分支（if）
Day04	列表基础、while 循环、for 循环、break / continue / pass
Day05	列表基本操作与常用方法、数学函数、随机数、元组
Day06	字典与集合、排序算法、字符串基础
Day07	字符串常用方法、字符串综合练习（歌词解析）
Day08	函数概述、函数定义与调用、参数类型、匿名函数
Day09	函数作用域、嵌套函数、闭包、列表生成式、生成器、迭代器
Day10	装饰器（基础与进阶）、多装饰器、递归、栈与队列
Day11	OS 模块、目录遍历、包与模块、第三方包管理（pip）
Day12	time / datetime / calendar 模块、面向对象思想、类与对象、构造函数
Day13	属性私有化、property、继承、多继承、方法重写、str / repr
Day14	多态、类属性与实例属性、类方法与静态方法、单例模式
Day15	Debug 调试、异常捕获与自定义异常、文件读写、CSV 操作
Day16	正则表达式（匹配、分组、编译）、正则爬虫实战
Day17	网络编程基础、TCP / UDP 通信、邮件与短信发送
Day18	GIL、多线程、线程同步、多线程爬虫实战
Day19	多进程、进程同步、协程、gevent、高阶函数、数据序列化

通过网盘分享的文件： 链接: https://pan.baidu.com/s/15eZy9HBP3afjnhlS9q9eXA?pwd=vg7i 提取码: vg7i 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 --来自百度网盘超级会员v9的分享

cmu 课程

全部目录

这个可以切换到不同的年份，但是22年之后的课程作业就切换到学校coding系统了，没有

Python cmu 112课程

正式学习用这套课程就好了，这里面有视频的讲解，主要要做其中的Homework部分，这个课程的作业设计的比较好，对计算机的整体理解比较全面

后续练习建议

hackerrank

Dashboard | HackerRankHackerRank

hackerrank 适合于非计算机专业的练习和学习，之前很多金融相关的公司，招收跟计算机有关的实习生都会用这个平台发练习邮件，学生要在1小时内完成这个上面的练习

leetcode

LeetBook - 力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台力扣 LeetCode

leetcode 有国内版和国际版，国外计算机相关的公司会用这个平台来做线上考试，也算是比较专业的计算机方向的学习课程。这个上面的题目可以好好刷一刷

kaggle

Learn Python, Data Viz, Pandas & More | Tutorials | KaggleKaggle

经济、建模、人工智能相关专业，这应该是最好的入门课程了，也是通用的人工智能算法竞赛平台，这个可以提前了解，一直跟踪上面的内容了，这个强烈建议一直跟着玩。

DeepLearning

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当前大模型相关的教程可以多在这个上面学习学习，这个应该是现在行业最好的教材了。